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小i机器人副总裁肖修鹏在4月15日举行的第六届上海人工智能大会（SHAI2023）上接受记者采访时表示，AI行业未来可探索针对金融、政务、交通、能源等具体行业训练大模型，提供有针对性的类GPT应用服务。

肖修鹏介绍，目前ChatGPT在国内的使用仍存在挑战，如：合规与隐私、接入成本巨大、自主研发存在壁垒、生成内容的正确性不可控、算力限制等。

“GPT大模型需要非常大的运算能力来训练，但现在除了国内非常庞大的企业以外，动不动几十亿元的投资对于一般的企业来说，还不那么容易承受。”肖修鹏说。

如何在成本可控的情况下，将GPT大模型的能力在合法的情况下应用到企业？

肖修鹏告诉记者，AI技术企业可以基于已积累的金融、政务、交通、能源等行业数据，利用大模型算法来训练针对具体行业或客户的类似GPT应用服务。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

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