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当地时间8月22日，麻省理工学院官网发布消息称，由Dina Katabi教授带领的研究团队研发出一种AI(人工智能)模型，可通过读取呼吸模式来检测帕金森病。

研究团队打造了一款外形如家用Wi-Fi路由器一样的设备，但与路由器提供互联网接入的功能不同，该设备会发射无线电信号，分析在周围环境中的反射，并在没有任何身体接触的情况下提取监测对象的呼吸模式，然后再将呼吸信号输入神经网络，以被动方式评估帕金森病。

（文章来源：每日经济新闻）

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